مرحباً، أنا
باحث دكتوراه — كشف إشارات المرور والتعرف على النصوص بالعربية واللاتينية
أنا باحث دكتوراه في كلية العلوم التطبيقية بأيت ملول، متخصص في الأنظمة المدمجة والخدمات الرقمية. يركز بحث الدكتوراه الخاص بي على كشف إشارات المرور والتعرف على النصوص بالخطين العربي واللاتيني باستخدام تقنيات التعلم العميق — لمعالجة التحديات الفريدة للافتات الطرقية متعددة اللغات في شمال أفريقيا والعالم العربي. بخبرة مهنية تزيد عن سنة، أجمع بين خبرتي في الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية وإنترنت الأشياء وتطوير التطبيقات الكاملة لبناء حلول مبتكرة وواقعية.
يستكشف بحث الدكتوراه الخاص بي بنى التعلم العميق المتقدمة للكشف والتعرف في الوقت الفعلي على إشارات المرور التي تحتوي على نصوص عربية ولاتينية. يتطلب تحدي التعرف الضوئي على الحروف ثنائي اللغة نماذج متخصصة قادرة على التعامل مع بيئات الخطوط المختلطة والخطوط المتنوعة والإشارات المتآكلة والخلفيات المعقدة المميزة للبنية التحتية للطرق المغربية وشمال أفريقيا. يجمع العمل بين أحدث تقنيات كشف الأجسام (YOLO، Faster R-CNN) ونماذج التعرف على النصوص القائمة على المحولات لتحقيق فهم قوي متعدد اللغات للإشارات لأنظمة القيادة الذاتية والنقل الذكي.
كلية العلوم التطبيقية، أيت ملول
كلية العلوم التطبيقية، أيت ملول
كلية العلوم التطبيقية، أيت ملول
كلية العلوم التطبيقية، أيت ملول
ثانوية سيدي موسى التأهيلية
مطور ويب وإنترنت الأشياء
مطور ويب
مطور موبايل – تطبيق حضور ذكي
أغريوايز هو تطبيق أندرويد ثوري تم تطويره لتحديث نظام الحضور في القطاع الزراعي. يجمع هذا الحل الشامل بين أحدث تقنيات القياسات الحيوية لتوفير إدارة دقيقة وآمنة لوقت العمل. يدعم التطبيق ثلاث طرق مصادقة — مسح البصمة وقراءة بطاقة NFC والتعرف على الوجه بالذكاء الاصطناعي — مما يجعله قابلاً للتكيف مع بيئات العمل المختلفة، حتى في الحقول الزراعية النائية ذات الاتصال المحدود.
حل رقمي متكامل تم تطويره لشركة ريسوس أغريكول، الشركة الرائدة في إنتاج وتصدير الفواكه والخضروات عالية الجودة. يشمل المشروع موقعاً إلكترونياً عصرياً يعرض خبرة الشركة التي تمتد لأكثر من 12 عاماً عبر 113 هكتاراً من الإنتاج، بإدارة 7,500 طن سنوياً. بالإضافة إلى ذلك، تم بناء منصة إدارة داخلية لتبسيط إدارة الموظفين وتتبع المخزون وسير العمل التشغيلي.
حل إنترنت أشياء شامل تم تطويره لشركة FromTelecom لتمكين المراقبة الفورية لصهاريج المياه المتصلة وتتبع GPS لأسطول المركبات. يستخدم النظام متحكمات ESP32 الدقيقة ومستشعرات متنوعة لجمع بيانات مستويات المياه ودرجة الحرارة وحالة الصهاريج، مع إرسال المعلومات إلى لوحة معلومات ويب مركزية. توفر وحدة تتبع GPS موقع المركبة المباشر وسجل المسارات وتنبيهات السياج الجغرافي لإدارة الأسطول.
مشروع بحثي متقدم في التعلم العميق يعالج تحدي كشف إشارات المرور والتعرف على النصوص ثنائية اللغة (العربية واللاتينية) في بيئات الطرق الواقعية. ينفذ النظام كشف كائنات قائم على YOLO لتحديد موقع الإشارات في الوقت الفعلي مع نماذج OCR قائمة على المحولات مدربة خصيصاً للتعرف على الخطوط العربية واللاتينية المختلطة. تم جمع مجموعات بيانات مخصصة من البنية التحتية للطرق المغربية، تتضمن إشارات متآكلة وخطوط متنوعة وخلفيات معقدة. يحقق النموذج أداءً قوياً عبر ظروف إضاءة مختلفة ومستويات حجب وحالات تدهور الإشارات، مما يساهم في تطوير أنظمة النقل الذكي في المناطق متعددة اللغات.
تطوير نظام إنترنت أشياء شامل لإدارة المزارع الزراعية بذكاء. يدمج النظام مستشعرات متعددة (رطوبة التربة، درجة الحرارة، الرطوبة، الإضاءة) مع متحكمات ESP32 لمراقبة ظروف المزرعة في الوقت الفعلي. يتم نقل البيانات عبر بروتوكول MQTT إلى خادم مركزي، مما يوفر للمزارعين رؤى عملية من خلال لوحة معلومات ويب لجدولة الري والتحكم في المناخ ومراقبة صحة المحاصيل.
دراسة مقارنة تحلل المسارات المجمعة من مستشعرات LIDAR وكاميرات RGB مع قدرات المعالجة المتوازية. ينفذ المشروع اكتساب بيانات متزامن من كلا نوعي المستشعرات، ويطبق خوارزميات استخراج المسارات، ويجري مقارنة كمية للدقة والضبط والتكلفة الحسابية. تُستخدم تقنيات المعالجة المتوازية للتعامل مع الأحجام الكبيرة من بيانات سحابة النقاط والصور بكفاءة.
تطبيق ويب متكامل لإدارة صالات الرياضة ومراكز التدريب. تتعامل المنصة مع تسجيل الأعضاء وإدارة الاشتراكات وجدولة المدربين وتتبع الحضور والتقارير المالية. تشمل الميزات لوحة معلومات متجاوبة للمسؤولين وبوابة أعضاء لحجز الجلسات ونظام إشعارات آلي لتجديد الاشتراكات وتذكيرات الحصص.